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           將選定結果: 

         超像素分割及評價的最新研究進展

        羅學剛 呂俊瑞 彭真明

        [摘要]歸納并分析了超像素算法和評價指標的最新研究成果及最新應用;對比了多種超像素算法的邊緣召回率、欠分割錯誤率和緊湊度等評價指標,分析了各自的優勢和不足。當前的超像素方法在精度和效率上都有較大的提高,應用領...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(09):090005

         基于k-means聚類的點云精簡方法

        賀一波 陳冉麗 吳侃 段志鑫

        [摘要]提出了一種基于k均值(k-means)聚類的點云精簡方法。與包圍盒法相比,在壓縮率近似相同的條件下,k-means聚類方法能較好地保留細節特征,與原始數據的稠密稀疏分布更加一致,所建模型表面更光滑。

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(09):091002

         基于機器視覺的包裝袋缺陷檢測算法研究與應用

        李丹 白國君 金媛媛 童艷

        [摘要]提出了一種基于機器視覺的包裝袋缺陷檢測方法。以冰棍包裝袋缺陷檢測為實例,提取了長度、寬度、面積、填充度和監測框與內部目標區域的位置關系5種特征值,經缺陷檢測與分類,輸出了連袋、外形尺寸錯誤、包裝袋上有異...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(09):091501

         基于局部二進制模式方差的分數階微分醫學圖像增強算法

        劉洪普 鄭夢敬 侯向丹 李柏岑 杜佳卓

        [摘要]研究了分數階微分及其掩模算子的特性,提出了一種新的基于局部二進制模式方差(LBPV)的分數階微分的圖像增強算法,運用LBPV理論對圖像進行了特征提取,構建了更加有效的分數階掩模模板。實驗結果表明,與現有的分數階...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(09):091006

         基于卷積神經網絡的低參數量實時圖像分割算法

        譚光鴻 侯進 韓雁鵬 羅朔

        [摘要]提出了一種低參數量實時圖像語義分割網絡模型Atrous-squeezeseg。模型在最低參數量為2.1×107時的運算幀率為45.3 frame/s,像素點準確度與均交并比分別可達到59.5%與62.9%。同時,嵌入式設備NVIDIA TX2的運算幀率...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(09):091003

         基于控制點一致性約束的點集仿射配準算法

        吳禮洋 凌粼 賈方超 杜少毅 胡智勇

        [摘要]提出一種基于控制點一致性約束的穩健仿射迭代最近點算法,該方法通過建立控制點約束下的目標函數,引導數據點集仿射配準到目標點集,建立數據點集和目標點集的最近點對應關系,采用隨機抽樣一致性方法篩選高精度形狀...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(09):091008

         基于數據簡化的改進非負矩陣分解端元提取方法

        徐君 王旭紅 王彩玲

        [摘要]提出了一種基于高光譜數據簡化的改進非負矩陣分解端元提取方法,通過計算和比較圖像的光譜信息熵,劃分圖像的同質區,只選擇同質區中最具代表性的像元參與非負矩陣分解運算,減少了端元提取算法的運算量。實驗結果顯...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(09):091001

         基于直線截距比的三維點云特征提取

        傅思勇 吳祿慎

        [摘要]提出一種新的點云特征檢測算子——直線截距比特征檢測算子。根據相鄰點之間的幾何關系提出直線截距比,構建了特征篩選條件函數,利用關于點距的高斯函數對特征篩選條件函數進行修正。實驗結果表明,隨著模型中噪聲強...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(09):091009

         結合殘差學習的尺度感知圖像降噪算法

        陳歡 陳清江

        [摘要]提出了一種結合深度學習的圖像降噪算法。采用尺度感知邊緣保護濾波器對噪聲圖像進行多尺度分解,利用其尺度感知和邊緣保持的特性對圖像噪聲等小結構信息進行移除,并保持邊緣細節不變;將訓練好的卷積神經網絡模型用...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(09):091005

         紅外單幀圖像弱小目標檢測技術綜述

        王好賢 董衡 周志權

        [摘要]紅外弱小目標檢測技術已成為國內外紅外領域研究的重點。對紅外弱小目標的特征進行了介紹;從基于空間域和變換域的濾波、人類視覺系統以及圖像數據結構3個方面,對當前單幀圖像的紅外弱小目標檢測算法的原理、主要步驟...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(08):080001

         基于Log-Gabor濾波與顯著圖融合優化的3D顯著性檢測

        縱寶寶 李朝鋒 桑慶兵

        [摘要]提出了一種基于Log-Gabor濾波的紋理和深度圖融合優化的立體圖像顯著性檢測模型,利用平面圖像的顯著性結合紋理與深度特征檢測立體圖像的顯著性。通過改進的基于圖的流行排序算法計算左視點的顯著圖;提取左視點圖像的...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(08):081003

         基于二次引導濾波的局部立體匹配算法

        王凱 李志偉 朱成德 王鹿 黃潤才 郭亨長

        [摘要]針對當前局部立體匹配視差精度低的問題,提出了一種二次引導濾波模型,并應用于局部立體匹配算法。在新設計的二次引導濾波模型中,將第一次引導濾波的輸出圖像作為第二次引導濾波的引導圖像,克服了傳統引導濾波的缺...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(08):081004

         基于卷積神經網絡的棋子定位和識別方法

        韓燮 趙融 孫福盛

        [摘要]中國象棋棋子定位采用的傳統圖像處理方法,復雜度高;識別棋子采用的傳統文字識別方法,泛化性較差、精確度較低。提出一種基于棋子顏色特征的分割方法和改進的二值圖像濾波算法,實現了棋子的快速定位,不需要二次修...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(08):081007

         基于視覺導航的輸電線桿塔方位確定方法

        王祖武 韓軍 孫曉斌 楊波

        [摘要]通過分析桿塔鏤空的結構特征,提出了一種基于桿塔梯度方向直方圖(HOG)的由遠及近桿塔部件檢測方法。使用不同方位下桿塔HOG特征訓練多層感知機(MLP),得到訓練后的分類模型,將航拍圖像輸入到分類模型中識別桿塔的...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(08):081006

         交互式全息顯示進展

        王國慶 桂進斌 姜智翔 金曉宇

        [摘要]交互式全息顯示因其獨特的真三維(3D)顯示能力,能夠給用戶帶來自然、真實的人機交互方式。作為交互式全息顯示系統的重要組成部分,手勢識別模塊影響交互過程是否成功、自然和舒適。在交互式全息顯示系統中,手勢識...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(08):080004

         遙感圖像分辨率提升與數據處理

        劉秀 劉詠 張翠 金偉其

        [摘要]光電成像系統通常為典型的光學-離散采樣成像系統,可通過增加成像系統物鏡的焦距,增加探測器陣列的規模,減小探測器單元的幾何尺寸并提高探測器的占空比等技術途徑來提高系統的分辨能力。在現有的探測器和光學系統下...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(08):081002

         一種基于增強卷積神經網絡的病理圖像診斷算法

        孟婷 劉宇航 張凱昱

        [摘要]自動病理圖像診斷是醫學圖像分析的一個重要課題,實現精確診斷的前提是提取健康與患病組織的形態特征。本文以深度神經網絡為工具,提出一種增強卷積網絡模型,通過訓練一對互補的卷積神經網絡,以優化病理圖像診斷準...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(08):081001

         真彩微光夜視圖像融合算法

        蔣云峰 武東生 黃富瑜

        [摘要]簡要闡述了基于全波與三波段的真彩色微光夜視系統原理,結合圖像融合的一般算法,研究了加權平均法、基于線性變換增強的Brovey法、 HIS(色調、亮度和飽和度)空間法及基于邊緣分割的HIS法4種真彩微光夜視圖像融合算法...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(08):081008

         基于改進卷積神經網絡的實時交通標志檢測方法

        童英 楊會成

        [摘要]提出了一種基于改進卷積神經網絡的交通標志檢測方法。預訓練模型產生否定; 使用難分類負樣本采集將負樣本輸入到網絡中,提高模型的判別能力; 使用多尺度訓練過程中的特征級聯策略來進一步提升模型的性能。利用Tensor...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(07):071003

         基于圖像融合的無參考立體圖像質量評價

        黃姝鈺 桑慶兵

        [摘要]提出了一種基于圖像融合的無參考立體圖像質量評價算法。該算法利用小波變換分解重構立體圖像的左右視圖并融合在一幅圖像中,歸一化處理融合圖像的亮度系數,均衡各部分亮度并保留融合圖像的結構信息,使用卷積神經網...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(07):071004

         基于文本像素顏色聚類的場景文本檢測算法

        李敏 鄭建彬 詹恩奇 汪陽

        [摘要]提出了一種基于文本像素顏色聚類的場景文本檢測方法。利用最大穩定極值區域算法提取原圖像初始文本區域,并通過筆畫寬度變換算法與角度特征篩選穩定文本像素。在穩定文本像素中進行多尺度顏色聚類,并結合支持向量機...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(07):071006

         基于子空間與紋理特征融合的掌紋識別

        李新春 馬紅艷 林森

        [摘要]針對單一描述符無法準確獲取有效掌紋特征導致識別率低的問題,提出一種基于子空間與紋理特征融合的掌紋識別方法。利用穩健線性判別分析和局部方向二值模式分別獲取掌紋圖像的子空間特征和紋理特征; 基于加權串聯方法...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(07):071007

         無人機作戰平臺的智能目標識別方法

        呂攀飛 王曙光

        [摘要]深入研究了流行的目標識別方法YOLOv3,將Inception模塊融入其特征提取網絡darknet-53中,從而得到新網絡darknet-139。相比YOLOv3特征提取網絡,新網絡具有更好的特征提取能力。采集并制作算法所需的數據集,分別在YO...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(07):071001

         復雜背景下基于圖像處理的橋梁裂縫檢測算法

        李良福 孫瑞赟

        [摘要]針對傳統橋梁裂縫檢測算法不能準確提取裂縫的問題,提出了一種復雜背景下基于圖像處理的橋梁裂縫檢測算法。根據深度卷積生成式對抗網絡原理,利用橋梁裂縫圖像生成模型,對數據集進行擴增。針對裂縫特征構建基于語義...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(06):061002

         基于U-Net卷積神經網絡的納米顆粒分割

        張芳 吳玥 肖志濤 耿磊 吳駿 劉彥北 王雯

        [摘要]為了準確測量納米顆粒的尺寸,依據透射電子顯微鏡拍攝的納米顆粒圖像,提出了一種基于U-Net卷積神經網絡的顆粒自動分割方法。將U-Net部分網絡結構與批量歸一化層相結合,減弱了網絡對初始化的依賴,提升了訓練速度。...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(06):061005

         基于多維局部二值模式和XGBoost的輕量譜線刪除法

        吳天龍 李鏘 關欣

        [摘要]由于在手寫樂譜中搜索譜線位置比較困難,為提高樂譜譜線刪除算法的穩健性,提出了一種基于多維局部二值模式識別和XGBoost模型的手寫樂譜譜線刪除方法。根據樂譜圖像的特點,設計并改進局部二值模式算子,提取樂譜圖像...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(06):061006

         基于深度學習航拍圖像檢測的梯度聚類算法

        解博 朱斌 張宏偉 馬旗 張揚

        [摘要]針對在目標檢測中現有方法檢測速度慢的問題,基于航拍圖像中人造物體含有大量邊緣的特點,提出了一種基于梯度聚類的區域建議算法(APM)。利用目標檢測算法對提取的感興趣區域進行檢測,在DOTA (Dataset for Object ...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(06):061007

         基于圖像質量和注意力的宮腔鏡視頻關鍵幀提取

        苗強強

        [摘要]為解決傳統方法中由注意力曲線等長分段導致的精確率偏低的問題,提出了基于圖像質量曲線提取關鍵視頻段的方法,從各段內選取注意力值最高的幀作為關鍵幀。針對本地數據庫進行視頻關鍵幀提取,精確率為52.94%,F值為6...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(06):061004

         基于幀特征及維特比解碼的手寫體與印刷體分類

        林琴 夏俊峰 涂錚錚 郭玉堂

        [摘要]為有效區分手寫體與印刷體,提出了一種基于卷積神經網絡隱層幀特征的分類方法。基于卷積神經網絡,提取隱層幀特征,利用高斯混合模型結合隱馬爾可夫模型的方法對該特征進行建模,再通過維特比解碼算法判定每幀特征的...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(06):061003

         基于非合作目標圖像處理技術的大間距軸線一致性檢測方法

        張勇 吳浩 牛剛

        [摘要]在分析國內外大間距軸線一致性檢測方法的基礎上,提出一種基于非合作目標圖像處理技術的軸線一致性檢測方法。該方法任意選擇遠場中具有典型特征的景物作為非合作目標,利用不同光學傳感器獲取非合作目標圖像,比較非...

         PDF全文激光與光電子學進展 | 2019, 56(05):051203

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